AI語音芯片扎堆涌現(xiàn)新興市場悄然崛起

關注語音識別的朋友們一定會注意到一個現(xiàn)象，最近一段時間，各家公司陸續(xù)推出了AI語音專用芯片，例如5月份的云知聲和出門問問，不久前的Rokid和思必馳，這四家AI語音企業(yè)集體押注AI語音芯片，其背后又有著怎樣的市場機遇的呢？

語音芯片產(chǎn)品智能音箱的推動

智能音箱是一個頻繁引起熱議的話題。有人預測，隨著亞馬遜與谷歌市場的競爭，2018年全球智能音箱的出貨總量有可能會突破6000萬臺，而國內(nèi)市場規(guī)模預計至少10倍增長，市場規(guī)模將超過1000萬。

國內(nèi)智能音箱市場的強勁爆發(fā)背后，也帶動了語音芯片的角逐，尤其是當智能音箱中的芯片方案開始由通用芯片轉(zhuǎn)為使用專用語音芯片以后，這部分市場的競爭更為激烈。例如阿里的天貓精靈采用了聯(lián)發(fā)科MT8516語音芯片，而小米小愛音箱使用的是晶晨A113芯片，更好的體驗更低的價格才是音箱商戰(zhàn)的根本。

除了常見的智能音箱之外，很多家庭場景和辦公場景中的硬件設備也開始語音化智能化，這就更加劇了AI專用語音芯片的市場爆發(fā)。于是在這種形勢下，很多語音技術(shù)公司憑借著在語音識別、自然語言處理、語音交互設計等技術(shù)上的積累，開始大量布局語音芯片和語音交互解決方案。

為什么是語音芯片

提起語音識別的競爭，也許不少人的第一反應是人工智能算法的競爭。但現(xiàn)實情況卻是，創(chuàng)業(yè)公司純做算法是難以長久的，算法是有瓶頸和天花板的，就需要與硬件結(jié)合來實現(xiàn)商業(yè)價值。

而反觀語音識別領域，這個領域非常具體，需要用性價比高和性能功耗比最好的硬件實現(xiàn)相應功能，不過作為新興的市場領域，當量還沒有積累到一定程度時，傳統(tǒng)的芯片巨頭不太可能會大力切入，畢竟它們更看重的千萬級出貨量的市場。于是這就產(chǎn)生了一定的市場真空，專注算法的創(chuàng)業(yè)公司，需要在芯片的選擇方面保證自己的核心價值和利益，基于自己的算法和能力可開發(fā)最適合自己的芯片，這成為了不少算法公司的必然途徑。

所以，我們就看到了曾經(jīng)專注人工智能算法的企業(yè)紛紛試水AI語音芯片，國內(nèi)數(shù)家語音技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司陸續(xù)推出AI語音專用芯片即為佐證。借用行業(yè)內(nèi)的話說就是“語音公司不做芯片必死無疑”，Rokid CEO祝銘明也表示“語音公司做芯片毋庸置疑”。

專屬的語音芯片

當然，上述這些企業(yè)推出的芯片并非通用芯片，而是更適合自家人工智能算法的AI語音芯片，不僅僅限定了功能，在一定程度上也限定了企業(yè)合作的范圍。

和那些通用的芯片相比，語音芯片的特點很突出，兼具運算能力和低功耗的考量，采用最適合做語音處理的CPU；具備高度整合性的語音SoC，支持多通道的麥克風陣列接口，集成Codec模塊/DSP模塊，并且集成WiFi/藍牙模塊等；在語音算法上支持回聲消除、噪聲抑制、聲源定位、語音增強等技術(shù)，備良好的音值調(diào)節(jié)功能；而且語音芯片的應用場景大多為智能端，可以集成神經(jīng)網(wǎng)絡單元，并將部分云端訓練好的智能本地化工作。

專屬語音芯片的歷史最早可以追述到2013年7月，當時的長虹語音芯片在語音識別的基礎上，融合了多方面的語音增強功能。但直到2015年以后，語音芯片才開始飛速崛起。語音芯片的發(fā)展與智能音箱和智能家居有著千絲萬縷的關系，不少語音芯片甚至是專門為此打造的。

但有趣的是，除了聯(lián)發(fā)科以外，其余的語音芯片基本都來自中小芯片公司，而高通、英特爾這些芯片巨頭并沒有推出語音專屬芯片。一方面反應出相對于手機、電腦這些成熟的市場而言，語音芯片的市場規(guī)模非常小，并不足以引起芯片巨頭企業(yè)的重視，同時也反應出他們在語音芯片布局上進展較慢。

創(chuàng)唯芯語音芯片有話說

如今，語音識別的應用場景越來越廣泛，從智能家居到汽車智能移動設備，從無人銀行到新零售，再到安防的各個領域，智能語音技術(shù)的應用不斷擴展。而在技術(shù)層面，人工智能算法遇到了瓶頸，行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品難以形成差異化的同時，性能提升的空間借由專屬的AI語音芯片來實現(xiàn)。

在這個新興的細分市場領域，聯(lián)發(fā)科不太可能實現(xiàn)壟斷，其他芯片巨頭尚未入局，這就為不少AI公司轉(zhuǎn)型做芯片提供了理想的發(fā)育空間。

但從受眾的角度而言，AI在芯片與終端設備的融合可以有效提升生活的品質(zhì)，無論是當下的智能音箱，還是尚未普及的VR眼鏡，都將會推動我們生活的變革。